该报告由来自英国阿伯丁大学的Caroline Kronisch博士进行。在本次报告中,Caroline Kronisch博士通过简单介绍类风湿性关节炎(RA)后,对RA发病第一年高致残率的较差预后因素的识别进行了探讨,此外,还对识别患者较差预后的临床危险因子的建立进行了介绍。RA已知的预测因素包括:疾病活动度、侵蚀计数、年龄、疼痛及射频积极性。该研究来自于苏格兰RA早期起始队列研究,于2011年9月起由19个研究中心招募新诊断的RA或UA患者,并每隔6个月进行随访。数据于2014年10月进行提取分析。
基线水平的预测因素包括地理信息、社会经济状况、生活方式、临床因素、生物因素等,在一年随访期时,健康评定问卷高于1分的患者被定义为致残。随后的统计学分析包括单变量、多变量分析及临床风险工具分析。结果表明,患者的平均评分为0.8。63%的患者属于低致残,而37%的患者属于高致残。随后,报告者举出两例患者的案例,分析临床风险工具的用途。研究发现,34.3%的患者预测有一年致残,而实际观测到33.6%的患者发生致残,因此,该临床风险工具具有较好的分辨功能。报告者认为,不应忽略精神因素的重要性,而这种风险工具的应用能提示医生尽早使用非药物干预手段,以辅助进行病情管理的早期决策。