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期刊评价指标,除了影响因子,你还知道几个?

作者:杨小苗 来源:爱思唯尔Elsevier微信 2016-07-26 12:20点击次数:2778发表评论

看到这个标题,不知道大家能想到几个答案?当然,如果你一脸懵B脑袋空空也不要紧,小爱今天为大家带来了专题介绍。


(友情提示:此篇文章原载于之前为大家介绍过的Publishing Campus上,点击温习:Publishing Campus是啥,能吃吗?


影响因子(Impact Factor)


还是从大家最为熟悉的影响因子谈起吧!影响因子于1960年面市,是汤森路透出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports, JCR)中的一项指标,其具体定义是:某期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数(citations)除以该期刊在这两年内发表的可被引文章(citation items)总数。简而言之,影响因子用于描述一个期刊发表文章的平均引用数量。


需要注意的是,这个公式里的分子(总引用次数,citations),泛指所有被引用的的内容;而分母(可被引文章数,citation items)却不是泛指哦!汤森路透对于“可被引文章”是有特定要求的。大家常见的论文,综述,会议论文都会算作“可被引文章”;而其他的一些文章类型,例如editorial,letters, news items, book reviews则都不能作数。


然而,影响因子虽然是最常见的期刊评价指标,但久之也不乏有一些反对的声音出现。例如来自挪威的Seglen教授就曾撰文质疑过影响因子,题目非常直接,就叫做《为什么期刊影响因子不能用于科研》(Why the impact factor of journal should not be used for research)。该文发表在1997年British Medical杂志上。


下图是Seglen教授质疑影响因子的一个主要论点的佐证。这张图展示了不同文章引用率的累积贡献(Cumulative contribution of articles with different citation rates)。可以看到,最常被引用的15%的文章几乎占据了所有引用数量的50%,而最常被引用50%的文章则占据了90%的总引用量。也就是说,最常引用的前50%的文章,其平均引用量是剩余文章的10倍。然后影响因子使得期刊的每一篇文章都获得了完全相同的分数,反而忽略了这种巨大的差异性。



这种不均匀的分布,也同样存在于不同学科中。下图是25个学科的综合影响因子。可以明显看出不同学科之间的差异。因此,用影响因子这个指标来评价不同的学科之间的研究是行不通的。



Eigenfactor(特征因子)


说罢了影响因子,我们来讲一些其他不那么常见的评价指标。首先要介绍的是Eigenfactor,国内有学者将其翻译为特征因子。Eigenfactor的发明者是西雅图美国华盛顿大学的Carl Bergstron教授。Eigenfactor采用了和影响因子相同的一套数据库,即汤森路透的JCR为数据源;但并不相同的是,Eigenfactor采用的是5年的数据而非2年的数据。另外,当计算Eigenfactor时,期刊不再考虑文章的自我引用。



相较于影响因子,Eigenfactor另一个更为重要的区别是,在计算被引文章的引用量时,考虑了引用期刊自身的影响力因素;也就是说,当一篇文章被重要的期刊引用,其权重是大于被普通期刊的引用的。其具体实现和计算方法参考了Google 的PageRank算法。


SCimango Journal Rank


说明白了Eigenfactor,再讲SCimango就容易多了。


SCImango Journal Rank又被称为SJR indicator,它的基本计算思路和理念与Eigenfactor如出一辙。二者主要的区别在于:


(1)它选择了不同的数据来源,采用Scopus作为其源数据(简单安利一下,Scopus是是全世界最大的摘要和引文数据库,也是小爱旗下的明星产品);


(2)它采用期刊3年内的发表的文章而非5年内发表的文章。



SNIP (Source Normalized Impact per Paper)


最后介绍一下SNIP。SNIP是Source Normalized Impact per Paper的缩写, 是荷兰Leiden University的Henk Moed教授于2010年提出的全新期刊评价指标,旨在对不同主题领域的期刊影响力进行评价。简而言之,它给每个学科(甚至每一个主题)都增加了一个权重,而这个权重则是根据这个学科(或者主题)发表文章的总量进行计算的。


与SCimango相同,SNIP也采用SCOPUS作为其数据来源,使用统计前3年的文章发表数量作为其计算对象。



介绍了这么多,各位看官有没有很激动?另外小爱还特意留了一个彩蛋!点击阅读全文(或文章开头的链接:建议用电脑打开)进入这次的交互课程,除了以上提到的期刊评价指标,还有对H-Index(一种学术成就评价指标,常用于评价科研人员)的介绍哦!



原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NTE1OTA2MQ==&mid=2650727627&idx=1&sn=d94e0fa950f90f4bdfc1626323d1a980&scene=5&srcid=07262tgtblRFQlnoSi8OK4yn#rd


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