《JAMA Cardiology》心肌标志物可作为2型糖尿病患者死亡的预测工具

《JAMA Cardiology》2016年9月28日发表的一项研究中，作者对SAVOR-TIMI 53研究中2型糖尿病患者进行二次分析，旨在评估进行风险分层时基线心肌标志物的预测效用。研究结果显示，hs-TnT、NT-proBNP和hs-CRP值升高与心源性死亡、心肌梗死和心力衰竭住院风险增加独立相关。

作者总结到，无论基线CVD状态如何，正在发生的心肌损伤、全身炎症反应和血流动力学应激皆会增加2型糖尿病患者的死亡率。作者建议，将这些标志物纳入当前的风险分层算法，将有助于改善该人群的治疗疗效和死亡率。

专家评述

Benjamin Morgan Scirica博士
美国布莱根妇女医院心脏科

众所周知，糖尿病是心血管疾病发生发展的首要危险因素之一。然而，在糖尿病患者中，尤其是合并心血管疾病的患者，个体心血管风险是高度可变的。此外，现有的心血管风险评估模型（例如Framingham风险评分和汇总队列方程风险评分）均未能得到很好的验证。

在这个由12310例心血管高危糖尿病患者组成的队列中，作者评估代表不同病理生理轴（hs-TnT、NT-proBNP和hs-CRP）的心肌标志物，能否改善患者的心血管风险分层，且优于单用临床危险因素。主要研究结果如下：

●  在这个固定队列中，有很大比例的患者伴有hs-TnT、NT-proBNP和hs-CRP水平升高。例如，使用超敏检测方法，几乎所有的患者都能够检测到循环肌钙蛋白水平，且高达44%确诊心血管疾病患者和25%仅伴有危险因素患者的hs-TnT水平超过第99百分位数。

●  这三种心肌标志物中，每一种皆与心血管死亡、心肌梗死和心力衰竭住院风险密切独立相关。更有甚者，hs-TnT和NT-proBNP水平轻度升高也与这些预后独立相关。

●  这些标志物可显著改善个体事件风险的判别分类，甚至是对于无明显血管疾病的患者。

●  传统观点认为，初级预防和二级预防的区分仅仅基于临床公认的心血管事件病史，标志物风险分层对此提出质疑。例如无心肌梗死病史、但hs-TnT水平升高患者的心血管风险，要高于有心肌梗死病史、但hs-TnT水平低下患者。

因此，将这些标志物整合至2型糖尿病患者定期筛查和风险分层算法中，将有助于更准确评估心血管风险，从而有针对性的给予患者诊断和治疗策略进行调整和加强，最终降低远期并发症风险。

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Prognostic Implications of Biomarker Assessments in Patients With Type 2 Diabetes at High Cardiovascular Risk: A Secondary Analysis of a Randomized Clinical Trial

JAMA Cardiol 2016 Sep 28;[EPub Ahead of Print], BM Scirica, DL Bhatt, E Braunwald, I Raz, MA Cavender, K Im, O Mosenzon, JA Udell, B Hirshberg, PS Pollack, PG Steg, P Jarolim, DA Morrow