识别和修正腰痛患者失业状态预测变量对建立针对一般人群的新型腰痛治疗模式的重要性

The importance of identifying and modifying unemployment predictor variables in the evolution of a novel model of care for low back pain in the general population
2016-12-29 19:33发表评论
作者:Simon A. Harris, MA, MB, BChir, FRCS(C), Y. Raja Rampersaud, MD, FRCS(C)
期刊: The Spine Journal2016年6月3期2卷

蔡思逸 译,余可谊 校

背景:腰痛的治疗花费巨大却缺乏系统性。同时,对于无补贴的腰痛人群,很少有研究探讨维持在职状态或恢复工作的相关因素。

目的:本研究试图在一个腰痛患者队列中找出与下列情况相关的可纠正的独立危险因素:(1)当前处于失业状态,(2)在治疗期间工作状态有所改变。希望研究结果可提供更多信息以改善循证治疗,从而尽可能优化腰痛治疗结局和增加新治疗模式的总体价值。

研究设计:前瞻性观察研究。纳入人群包括:具有工作能力且不享受职工补偿,复发性或持续性腰痛6周~12个月的患者。跨专科脊柱评估与教育临床中心(Inter-professional Spine Assessment and Education Clinics,ISAEC)是一个新的由政府资助的腰痛治疗分享模式。

方法:本研究应用以下方法:(1)对2012年11月~2014年4月间首次到ISAEC咨询(t 0)的患者的基线数据进行横断面分析。根据t0时患者的工作状态将其分为正常(E)和下降(UE;包括失业、降职或残疾)。通过多变量logistic回归分析确定t0时UE状态的独立预测因素。(2)对从t0至6个月(t1)的纵向数据进行双变量分析,以确定工作状态改变的危险因素。根据工作状态变化分为四组:Et0/Et1—在t0和t1均处于正常工作状态;Et0/UEt1—在t0处于正常工作状态,在t1处于工作下降状态;UEt0/Et1—在t0处于工作下降状态,在t1处于正常工作状态;UEt0/UEt1—在t0和t1均处于工作下降状态。

结果:本研究得出以下结果:(1)共有连续462例患者进行首次咨询(Et0=344,UEt0=118)。多变量logistic回归分析结果提示,法律诉求、抑郁、吸烟和较高的STarT腰部评分[或Oswestry功能障碍指数(Oswestry Disability Index,ODI)]均为UEt0的独立危险因素。(2)通过对纵向数据进行分析,总体UE率未发生明显变化(n=178,UEt0=25.5%,UEt1=22.9%)。然而,Et0中10.5%转变为UEt1(Et0/Et1=102,Et0/UEt1=12)。双变量分析提示,基线ODI评分增加是Et0组中UEt1的唯一显著性预测变量(P=0.0101)。相反,ISAEC使41%的UEt0患者转变为Et1(UEt0/Et1=16,UEt0/UEt1=23),无抑郁是预测恢复工作的显著变量(P=0.0001)。

结论:从社会学角度来看,工作状态作为一项结局指标,是评估腰痛治疗新模式价值的最重要因素。ISAEC路径将纳入这些预测性变量,从而将临床改善转化为社会增益价值。© 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.

关键词:抑郁;工作状态;腰痛;治疗模式;吸烟;价值

学科代码:骨科学   关键词:Spine文摘 2016年第3期 ,全球精选文摘 爱思唯尔医学网, Elseviermed
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