风险评分预测2型糖尿病患者10年痴呆症发病风险：一项队列研究

背景 尽管2型糖尿病患者发生痴呆症的风险可能是非2型糖尿病患者的2倍，但预测哪些患者未来发病风险最高目前仍然存在困难。因此，我们创建并验证了一项实用且简易的风险评分方法，可以用来预估2型糖尿病患者的10年痴呆症发生风险。

方法 应用两个2型糖尿病患者（年龄≥60岁）纵向队列及其10年随访的数据，我们创建（n=29 961）并验证（n=2413）了这项风险评分。通过应用Cox比例风险模型评估45个候选预测因子来建立预测模型；同时，根据预测因子β系数的大小建立记分方法。采用识别和校准方法评估模型的预测效应。总得分数与相应的痴呆症发生风险由Kaplan-Meier估算法计算得出。

结果 微血管病变、糖尿病足、脑血管疾病、心血管疾病、急性代谢事件、抑郁症、年龄和受教育程度是痴呆症最强有力的预测因子，并构成了风险计分（C统计值：创建队列0.736，验证队列0.746）。最低得分（–1分）对应的痴呆症发生风险为5.3%[95%可信区间（confidence interval，CI）：4.2~6.3）]，最高得分（12~19分）对应的痴呆症发生风险为73.3%（95% CI：64.8~81.8）。

结论 据我们所知，这是第一个预测2型糖尿病患者10年痴呆症发生风险的风险评分系统。该风险评分系统有助于提高患者对认知功能减退的警觉，同时可以用来筛选高风险患者参与临床试验。

研究资金来源 凯萨医疗机构社区基金，国立卫生研究院，乌德勒支大学，荷兰健康研究和发展组织，富布莱特奖学金。

                                                                                                                                                                                                                （徐雷  翻译  冯波  胡承  审校）